Approssimazione con basi kernel e applicazioni
In numerose applicazioni si affronta il problema dell'interpolazione/approssimazione di dati sparsi in grandi dimensioni. Quando le funzioni target hanno gradienti molto forti รจ opportuno orientarsi verso nuovi metodi numerici. Nello specifico, l'interesse del gruppo riguarda l'analisi di nuove basi kernel che mirano ad adattarsi al target. Tali basi possono essere applicate con successo in svariati problemi, come ad esempio la ricostruzione di brillamenti solari o la previsione/classificazione degli stessi.