Reaction Networks
Le Reaction network stocastiche sono particolari catene di Markov a tempo continuo utilizzate principalmente per interpretare fenomeni biochimici e progettare esperimenti e modifiche utili nell'ambito della biologia sintetica. L'applicazione delle reti di reazione stocastiche può tuttavia essere estesa ad altre aree (come l'epidemiologia, l'ecologia, le interazioni sociali) dove l'evoluzione temporale degli oggetti interagenti è oggetto di indagine. Le reti di reazione stocastiche sono descritte qualitativamente da un insieme finito di regole di trasformazione disposte in un grafo orientato finito, mentre lo spazio degli stati del processo può essere infinito. Le direzioni di ricerca del nostro gruppo comprendono:
- capire come le proprietà dinamiche della rete di reazione stocastica (come il suo comportamento a lungo termine e alcune proprietà di robustezza) si relazionano con le caratteristiche del grafo orientato finito associato;
- abbassare la complessità dei modelli di grandi dimensioni approssimando la loro dinamica con quella dei modelli più semplici;
- costruire schemi di simulazione efficienti;
- sviluppare tecniche efficienti per eseguire l'inferenza statistica.