Ottimizzazione numerica
L'interesse del gruppo riguarda la costruzione di metodi numerici per la risoluzione di diverse classi di problemi di ottimizzazione numerica, tra i quali, per citarne alcuni, sistemi di equazioni non lineari, eventualmente vincolate, problemi di ottimizzazione nonlineari di vario tipo, quali ad esempio ottimizzazione quadratica e problemi SDP (semi-definite programming). Particolare attenzione è posta al trattamento di problemi di dimensioni molto grandi. L'obiettivo è costruire metodi numerici robusti ed efficienti, prevalentemente basati su opportune varianti a convergenza globale del metodo di Newton.