Deep learning

Il gruppo di ricerca è attivo nell’uso del deep learning per approssimare problemi in geometrie molto complesse, usando l’intelligenza artificiale come strumento per costruire modelli ridotti. L’attività è rivolta sia all’introduzione di nuove architetture per migliorare le capacità di approssimazione delle reti neurali, sia all’uso di strategie di explainable AI per evincere informazioni utili a ridurre la complessità del dominio computazionale.

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