Ottimizzazione e ricerca operativa
L'attività di ricerca del gruppo riguarda l'applicazione di modelli e metodi di ottimizzazione a problemi applicativi in ambiti che spaziano dalla pianificazione della produzione alla gestione di portafogli finanziari, passando per applicazioni in ambito retail e marketing. Dal punto di vista metodologico, gli strumenti utilizzati includono metodi esatti e approssimati per l'ottimizzazione combinatoria. I metodi approssimati non sono solo i classici algoritmi di ricerca locale e le meta-euristiche, ma anche metodi che sfruttano modelli matematici espliciti ma affrontati in modo approssimato (mateuristiche).
Inoltre, il gruppo è attivo nel più generale ambito delle decisioni in condizioni di incertezza, su temi come la programmazione stocastica con ricorso, l'ottimizzazione robusta (sia di tipo classico che in condizioni di ambiguità distribuzionale), la programmazione dinamica, e l'ottimizzazione surrogata basata su simulazione.
Temi di ricerca
- Applicazioni in ambito retail e marketing, e gestione della filiera logistica
- Ottimizzazione surrogata per il progetto e controllo di sistemi
- Programmazione dinamica approssimata e reinforcement learning
- Schedulazione di dettaglio e routing di veicoli