UN APPROCCIO FISICO-MATEMATICO ALL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO - PIERLUIGI CONTUCCI - UNIVERSITÀ DI BOLOGNA
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il profilo della nostra società con un impatto paragonabile solo a quello dei motori durante la rivoluzione industriale. Eppure la sua punta di diamante, il cosiddetto machine learning, è tanto efficace dal punto di vista tecnologico quanto ancora incompreso nelle sue basi concettuali. Oggi, come allora, la tecnologia precede la scienza e le chiede concetti unificanti e strumenti di comprensione come quelli della matematica con il suo bagaglio culturale di idee, metodi e modelli.
Il seminario intende fornire una prospettiva sull’uso di alcuni di quegli strumenti di natura fisico-matematica che si stanno rivelando utili allo scopo. Verrà in particolare introdotta una classe di modelli della meccanica statistica dei sistemi disordinati, mostrati alcuni risultati raggiunti e i molti problemi aperti. Inoltre sarà brevemente discusso il legame di quei modelli con i problemi di inferenza su architetture di vario tipo inclusa quella delle reti profonde.
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