Deep learning
Il gruppo di ricerca è attivo nell’uso del deep learning per approssimare problemi in geometrie molto complesse, usando l’intelligenza artificiale come strumento per costruire modelli ridotti. L’attività è rivolta sia all’introduzione di nuove architetture per migliorare le capacità di approssimazione delle reti neurali, sia all’uso di strategie di explainable AI per evincere informazioni utili a ridurre la complessità del dominio computazionale. Il gruppo lavora inoltre sull'integrazione tra le più innovative tecniche di machine learning e modelli in grado di simulare eventi fisici di grande complessità, come ad esempio le eruzioni solari.